DEN 1 / prezenčně (8 h)
+ Seznámení s Power BI (Desktop vs. Service), workspace, datové zdroje, instalace a základní nastavení PBI Desktop
+ Načtení dat (Excel/CSV), datové typy, Power Query – odstranění řádků/sloupců, změna typů, vyplnění mezer, deduplikace
+ Model a relace – fakta vs. dimenze, jednosměrné vs. obousměrné relace, kontrola kvality modelu
+ První vizualizace – sloupcový/čárový graf, KPI karta, tabulka vs. matice, formátování, slicery
+ Míry vs. implicitní agregace; základ DAX: SUM, COUNTROWS, DIVIDE; filter context vs. row context (intuice)
+ Interakce vizuálů, průřezy, drill-down, základní bookmark
+ Publikace do Power BI Service, sdílení ve workspace, export do PDF/PPT
+ Mobilní zobrazení reportu, základní zabezpečení sdílení
DEN 2 / prezenčně (8 h)
+ Power Query – rozhraní, kroky, základy M (let … in), query reference vs. duplicate
+ Transformace – split/merge sloupců, unpivot/pivot, nahrazování hodnot, detekce/oprava chyb, vzorkování
+ Slučování dotazů (Merge) a připojení (Append), řešení klíčů a datových typů
+ Kalendářní tabulka (PQ generování), fiskální třídění, formáty dat; základní parametry (např. cesta k souboru)
+ Design a UX – témata (JSON), typografie, barvy, grid, popisky, tooltipy, titulky stránek
+ Matice vs. tabulka – hierarchie, provázání s průřezy; „Zobrazit jako tabulku“ pro export
+ Praktikum – sjednocení 3 CSV do tabulky prodeje + report se 2 KPI a 2 grafy
+ Základní šablona reportu (Master Page) a uložení tématu
DEN 3 / prezenčně (8 h)
+ Hvězdicové schéma – fakta vs. dimenze, kardinality, směr filtrace, role-playing kalendář
+ DAX míry – best practices: VAR, komentáře, DIVIDE, SELECTEDVALUE; KPI (marže, průměrný ticket)
+ Time intelligence – TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, Y/Y srovnání, dopady na filtrační kontext
+ Třídění podle jiného sloupce, formát měr, jednotky (tis./mil.), „Show value as“
+ Interaktivita – drillthrough, detail zákazníka/produktu, tooltip stránka
+ Řízení viditelnosti (Selection/Bookmarks), navigace mezi stránkami
+ Praktikum – marketingový přehled: Y/Y srovnání, drillthrough na produkt
+ Export dat, práva v Service (Viewer/Contributor), sdílené datasety – přehled
DEN 4 / prezenčně (8 h)
+ Power BI Service – role ve workspace, Apps; sdílení vs. publikace na web (rozdíly, rizika)
+ Řízení přístupu – úvod do RLS (statické role), testování rolí, mapování uživatelů
+ Osnova reportu – sekce, přehledové vs. obsahové stránky, navigace a menu
+ Vizualizační vzory – KPI stránka, trendová stránka, detailní tabulka (konzistence)
+ Ověření dat – „sanity checks“, kontrolní míry (součty, unikáty), validace vůči zdroji
+ Tisk/export – PDF, PowerPoint; mobilní layout – zásady
+ Praktikum – nastavení RLS v modelu a příprava App pro dvě publika
+ Monitoring používání (Usage metrics), základy správy verzí (OneDrive/SharePoint)
DEN 5 / prezenčně (8 h)
+ Zadání projektu – obchodní otázky, datové zdroje, definice KPI a dimenzí
+ Power Query pipeline – staging → transform → output; dokumentace kroků, popisy sloupců
+ Model – finální relace, kalendář, skryté pomocné sloupce, formátování polí
+ DAX – sada základních měr (Prodeje, Marže, Y/Y, Podíl na obratu), validace výsledků
+ Report – 3 stránky (Přehled KPI, Trendy, Detail), interakce, drillthrough, tooltip
+ Publikace do Service, vytvoření App, krátký test RLS
+ Prezentace výstupů – peer review, checklist kvality
+ Plán nasazení a další kroky (backlog změn)
+ Postavíte čistý hvězdicový model s kalendářem a správnými relacemi.
+ Ovládnete klíčové transformace v Power Query (vč. Merge/Append) a nastavíte témata (JSON).
+ Napíšete sadu základních DAX měr včetně Y/Y a marže se správným kontextem.
+ Připravíte 3stránkový report (KPI, Trendy, Detail) s drillthrough, tooltipy a mobilním layoutem.
+ Publikujete řešení do Service, nastavíte sdílení a základní RLS a zavedete Usage metrics.